报告人简介：

房志明，上海理工大学管理学院副院长、智慧应急管理学院秘书长，教授、博导，上海市青年科技启明星。主要研究方向涉及突发事件下人群安全疏散、公共安全与应急管理、复杂人群系统韧性等。承担国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划子课题2项、国防科技创新特区项目子课题1项，中国博士后科学基金、上海市科技启明星项目，上海市科委社发领域重点课题等省部级课题6项，企业技术开发课题6项。在国内外著名学术期刊和会议发表论文85篇（第一作者/通讯作者47篇），其中SCI收录论文53篇（第一作者/通讯作者32篇），列入中国科学技术协会发布的《安全科学领域高质量科技期刊分级目录》、《管理科学领域高质量科技期刊分级目录》等论文60篇。

报告摘要：

近年来，持刀袭击、车辆冲撞等突发性公共安全事件频发，对社会安全构成严峻挑战。这类事件的核心特征，是攻击者与人群间的动态对抗与强非互易作用，这与传统自然灾害的人群系统存在本质区别。面对这类移动、主动的威胁，经典的“跑得更快、路线更短”的安全范式已显不足，其固有的可预测性甚至可能放大风险。因此，从根本上理解对抗主动威胁下人群系统的内在组织规律与集体行为模式，已成为提升公共安全韧性的迫切需求。为应对此挑战，我们开展了一系列受控的“追逃”式行人动力学实验，并建立了一套由微观至系统层面的分析框架。研究首先揭示了个体在威胁下的基本响应模式：行人的期望速度与一个由攻击者动态决定的“直接威胁区”紧密相关，即潜在威胁等级越高，逃逸驱动力越强。然而，进一步的动力学分析表明，真正的防御效能并非源于速度本身，而是来自运动不确定性。方向与速度的多变性，而非绝对速率，是延长攻击时间、降低攻击者速度的关键。宏观层面，人群的整体流率也存在一个能显著改变伤亡风险的临界阈值。系统级的分析进一步揭示，防御系统并非连续平滑演化，而是呈现出在低复杂度（可预测）与高复杂度（难预测）模式间跃迁的双稳态结构。最终，当外部威胁完全阻断逃生路径时，系统会涌现出一种独特的对峙稳态，此时个体速度锐减，取而代之的是规避方向高度同步的集体行为，这体现了群体在极端压力下寻求最优解的集体智慧。这些发现为理解对抗环境中的人群动力学提供了全新理论视角，也为发展超越传统速度范式、能充分利用并引导运动不确定性与集体行为的安全韧性系统，提供了科学依据。