报告人简介：

王元龙，中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所副研究员，研究方向量子控制。2019年博士毕业于澳大利亚新南威尔士大学，2019-2022年于澳大利亚格里菲斯大学量子动力学中心从事博士后研究，2022年3月加入中国科学院系统控制重点实验室。博士毕业论文被评为新南威尔士大学优秀博士论文。曾获2017年澳大利亚与新西兰控制会议优秀学生论文奖、2019年国家优秀自费留学生奖学金、2023年系统科学研究所关肇直青年研究奖。国家高层次青年人才计划入选者。曾在IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica, IEEE Transactions on Information Theory, PRX Quantum等期刊发表十余篇论文。

报告摘要：

系统可辨识性旨在研究通过实验数据能否唯一确定未知参数。量子系统哈密顿量可辨识性的判别是探索量子探针能力、设计量子系统辨识算法的重要前提。我们将经典控制理论中的相似变换法拓展至量子领域，建立了适用于任意维量子系统的哈密顿量可辨识性判别法。基于该方法，我们在量子系统辨识方面取得一系列研究成果：证明了单量子比特探针辅助的一维自旋链系统可辨识性；给出了哈密顿量高效辨识算法的存在可能性并进一步给出具体算法实例；揭示了增加量子比特数可提升传感器性能的现象。