报告人简介：

张江，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部、集智学园创始人、集智科学研究中心理事长，主要研究领域包括复杂系统分析与建模、因果涌现、复杂网络与机器学习、社会与经济系统的规模法则（Scaling Laws）等。其开创的集智俱乐部是国内外知名的学术社区，致力于复杂系统、人工智能等多领域的跨学科交流与合作。

报告摘要：

长期以来，什么是涌现，如何量化涌现一直是一个系统科学中未解决的问题。因果涌现理论从动力学和因果机制的角度出发，借助因果效应度量来量化涌现。我们组的研究进一步提出了一个机器学习框架（NIS+），可以自动地从时间序列数据中提取出涌现动力学和粗粒化策略，并能自动识别和量化数据之中的涌现现象。我们将NIS+框架用于小鼠大脑神经系统，用以揭示因果涌现与意识状态之间的关系。